La industria alimentaria trabaja con márgenes ajustados, alta exigencia de servicio, trazabilidad, producción diaria y una enorme dependencia de datos fiables. Un dashboard aislado no es suficiente: hace falta una capa de inteligencia de negocio que conecte las áreas clave de la empresa.
// El problema
La toma de decisiones se vuelve lenta, manual y poco fiable. Estos son los retos que abordamos en entornos alimentarios reales:
ERP, sistemas de producción, fuentes auxiliares y ficheros de apoyo desconectados entre sí.
Modelos que alinean criterios entre Dirección, Finanzas, Operaciones, Compras, Stock, Calidad y RRHH.
Fabricación, mermas, OEE, trazabilidad, aprovisionamientos, expediciones y unidades de medida.
Datos de diferentes compañías y entornos integrados en modelos consolidados.
Automatización progresiva de análisis que antes exigían preparación manual y conciliaciones recurrentes.
Seguimiento continuo de ventas, producción, stock, compras, calidad y servicio, en lugar de análisis reactivo.

En Delafruit, SMARTWIN ha desarrollado y evolucionado un ecosistema de Business Intelligence conectado a Microsoft Dynamics NAV/Business Central y sistemas operativos de producción, transformando datos dispersos en una visión integrada y útil para Dirección, Controlling, Operaciones, Finanzas, Compras, Calidad, RRHH y Supply Chain.
Más que construir dashboards, hemos estructurado una capa de información capaz de conectar áreas, homogeneizar criterios y reducir la dependencia de informes manuales.


// Áreas trabajadas
Trabajo realizado y valor aportado en las áreas clave del proyecto:
Dashboards orientados a seguimiento global, desviaciones, previsión, control de cierre y toma de decisiones.
Facturación diaria, histórico de ventas, comparativas y consolidación de información entre entornos.
OTIF, unidades solicitadas frente a servidas, cumplimiento de fechas y análisis de servicio.
Seguimiento de compras, pedidos, recepción, análisis por proveedor y scorecards de calidad.
Modelos de stock, valoración, movimientos, trazabilidad de producto y validaciones de coste.
Mermas, notas de órdenes de producción, árbol de pérdidas, OEE y análisis de rendimiento productivo.

// Líneas de trabajo
Una selección de líneas de trabajo desarrolladas en el entorno alimentario:
Construimos una capa BI sólida y mantenible, no solo pantallas. La calidad del modelo de datos, las relaciones, la lógica de negocio y la estabilidad de actualización son tan importantes como el diseño visual del dashboard.
No existe separación artificial entre consultoría funcional y desarrollo técnico: entendemos el negocio, las reglas operativas y el impacto de cada indicador antes de modelarlo en Power BI.
Unidades solicitadas vs. servidas, cumplimiento de fechas y nivel de servicio por cliente y pedido — el KPI con el que te mide la gran distribución.
Ventas del día, acumulado del mes y comparativas contra histórico y previsión, con visión consolidada entre empresas y entornos.
Stock valorado por almacén, movimientos, caducidades y validaciones de coste.
Pedidos, histórico de recepción y análisis de compras por proveedor y familia.
Calidad, plazos e incidencias por proveedor: el ranking objetivo para negociar.
Del lote de materia prima al cliente final: la cadena completa, navegable.
Mermas por línea, producto y causa raíz: dónde se pierde margen exactamente.
Disponibilidad, rendimiento y calidad por línea y turno, con paradas y eventos.
Presencia, ausencias y cuadros de mando de personal para planta y laboratorio.
Cómo va a acabar el mes antes de que acabe: previsión de cierre continua.
P&L, desviaciones y control de gestión para Dirección y Controlling.
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